Workers AI
一行程式碼就能呼叫強大的 AI 模型——不用買 GPU，也不用管伺服器。
Workers AI 是什麼？
Workers AI 讓你直接呼叫 API，就能在 Cloudflare 全球的 GPU 上跑現成的開源 AI 模型（聊天機器人、翻譯、生成圖片、語音轉文字等等）。
一般要跑 AI 模型，你得租很貴的 GPU 伺服器、安裝一堆軟體、還要 24 小時開機。Workers AI 把這些麻煩全拿掉：GPU 是 Cloudflare 的，你只要送出請求、拿回答案就好。
把它想成一家餐廳
想吃一頓好料，你不必自己蓋廚房、請廚師——直接點菜就好。Workers AI 就是那間裝滿 GPU 的廚房，模型清單就是菜單，你只要點菜（送出請求），菜（答案）就會端上桌。
為什麼要用它？
自己搞 AI 有三大痛點：花錢、麻煩、離使用者太遠。Workers AI 把這三個都解決了。
不用買 GPU
一張 GPU 動輒上萬。這裡只按用量付費，而且每天還有免費額度可以試玩。
靠近使用者執行
模型在 Cloudflare 全球網路上執行，不管使用者在哪，回應都很快。
開源模型
可以直接用 Llama、Mistral、Whisper 等熱門開源模型，不必跟每家廠商個別簽約。
一個簡單 API
每個模型的呼叫方式都一樣——換一個模型名稱，就能切換不同任務。
什麼時候該用它？
聊天機器人與助理
用大型語言模型（LLM）做問答機器人或寫作小幫手。
翻譯與摘要
把文字翻成別的語言，或把長文章濃縮成短摘要。
生成圖片
用文字生成圖片的模型，從一句描述變出一張圖。
語音轉文字
用 Whisper 之類的語音模型，把錄音轉成文字。
做語意搜尋的向量
把文字轉成 embedding（向量，一串能代表語意的數字），用來做語意搜尋和 RAG。
內容分類
自動判斷情緒、為圖片貼標籤，或把訊息分門別類。
怎麼開始用？
你會用到 Wrangler，也就是 Cloudflare Workers 的命令列工具。下面的步驟會建立一個 Worker、把它接上 AI，然後部署。
安裝 Wrangler 並登入
全域安裝這個命令列工具，然後在瀏覽器登入你的 Cloudflare 帳號。
npm install -g wrangler wrangler login加上 AI 繫結
binding（繫結）是一段設定，把你的 Worker「接線」到某個 Cloudflare 服務。把下面這段加進 wrangler.jsonc，程式裡就能用 env.AI。
{ "name": "my-ai-worker", "main": "src/index.js", "compatibility_date": "2025-06-01", "ai": { "binding": "AI" } }呼叫一個模型
用 env.AI.run()，傳入模型名稱和輸入。這裡我們向 Llama 3.1 問一個問題。
export default { async fetch(request, env) { const result = await env.AI.run( "@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct", { prompt: "What is Cloudflare in one sentence?" } ); return Response.json(result); } };部署上線
一個指令就能把你的 Worker 發佈到全世界。
wrangler deploy
不想寫 Worker？直接用 REST API
你也可以用一個 HTTP 請求加上 API 權杖（token），直接從命令列（或任何後端）呼叫任何模型。
curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run/@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct \
-H "Authorization: Bearer {api_token}" \
-d '{ "prompt": "Tell me a joke" }'重點概念
推論（Inference）
推論就是訓練好的模型「思考並產生答案」的那一刻。你每呼叫一次，就是一次推論。
模型清單
一份超過 50 個模型的菜單，每個都有像 @cf/meta/llama-3.1-8b-instruct 的代號。依任務挑一個用。
繫結（Binding）
把 AI 接進 Worker、變成 env.AI 的那條線——不必把金鑰貼進程式碼裡。
神經元（Neuron）
Cloudflare 衡量 AI 用量的單位（一次請求需要的 GPU 運算量）。每天送你 10,000 個免費額度。
向量（Embedding）
一串能代表文字語意的數字。把它存進 Vectorize，就能做搜尋和 RAG。
小提示與計費
免費起步
每天免費送你 10,000 個神經元（每天 UTC 00:00 重置）。超過後付費方案是每 1,000 個神經元 0.011 美元——只為實際用量付費。
- 不同模型耗用的神經元不同——模型越大，每次請求越貴。
- 在 Workers AI 前面加上 AI Gateway，可以快取重複的答案、省下費用。
- 部署前先用『wrangler dev』在本機測試。
- 可在 Cloudflare 控制台或文件裡瀏覽所有模型和它們的代號。